Pomysł 01: Projekt Nauczyciel — appka do ocen opisowych (klasy 1–3)
Status: REALIZUJEMY (najbardziej zaawansowany pomysł — pełna analiza w sekcji „Projekt Nauczyciel — deep dive").
Jedno zdanie
Aplikacja dla nauczycielek edukacji wczesnoszkolnej: całoroczny log obserwacji ucznia (checkboxy z niuansami + notatki), z którego AI generuje oceny opisowe, esencje na świadectwo, sprawozdania dla dyrekcji i karty rozmów z rodzicami.
Najważniejsze liczby z researchu
- Rynek: ~60–70 tys. nauczycielek klas 1–3 w Polsce, każda pisze ~36 dokumentów/rok obowiązkowo; rynek kurczy się demograficznie 25–30% w 6–7 lat.
- Konkurencja PL: nikt nie sprzedaje komercyjnie AI do ocen opisowych (lider Kwiecień Academy = „klocki" bez AI, 24–61 zł/rok; jedyny AI darmowy i generyczny); nikt nie robi sprawozdań dla dyrekcji ani logu ucznia.
- Zagranica: model zwalidowany (mediana ~$90–100/rok; niszowi gracze typu Reportify: 3 tys. nauczycieli × £20/rok, bootstrap).
- Model: freemium + subskrypcja roczna ~99–149 zł (miesięczna odpada — sezonowość XII–II i V–VI); ~1 000 płacących ≈ 10 tys. zł/mies.
- RODO: produkt „bezimienny" (inicjały zamiast danych uczniów) — sprawdzony wzorzec rynkowy, robimy z tego argument sprzedażowy.
Scoring (skala z manifestu)
| Potencjał 💰 | Pasywność 😴 | Koszt wejścia 🚪 | Fit 🧩 | Odporność 🛡️ | Suma |
|---|---|---|---|---|---|
| 3 | 3 | 3 | 5 | 4 | 18/25 |
Uzasadnienie: fit maksymalny (Ula = merytoryka + dystrybucja, Greg = budowa; kombinacja trudna do skopiowania), odporność dobra (taksonomia checkboxów + polska nisza, w której globalni nie konkurują), potencjał ograniczony wielkością i demografią niszy, pasywność średnia (sezonowy marketing + support), wejście: 3–4 mies. MVP przed grudniem.
Ryzyka skrótowo
EduKompas (polski AI-konkurent w zamkniętej becie), ewentualny ruch Librusa w stronę AI, kotwica cenowa 25 zł/rok, kurczący się rynek.
Pełna analiza: sekcja „Projekt Nauczyciel — deep dive" (4 dokumenty: koncepcja, konkurencja PL, konkurencja zagraniczna, rynek i model biznesowy).